云計算發(fā)展趨勢

2014年，我們見證了云計算如何推動消費產(chǎn)品和企業(yè)級產(chǎn)品領域的偉大創(chuàng)新，而成為不同規(guī)模組織的新常態(tài)。如今，云計算已成為推動諸多企業(yè)創(chuàng)新的引擎，其中不僅包括Dropbox、Airbnb、Pinterest、Hailo、WeTransfer和Soundcloud等新興企業(yè)，也包括百時美施貴寶(Bristol-Myers Squibb)、殼牌、聯(lián)合利華和 西班牙曼弗雷(Mapfre)保險集團等成熟企業(yè)。與此同時，我們也看到大量的中國企業(yè)也通過云計算加速了創(chuàng)新的步伐，更快的拓展國際市場。小米正通過云計算服務全球范圍的智能手機用戶；遠景能源通過云計算管理著世界各地的智能風場；獵豹移動通過云計算為全球的用戶提供手機安全的保障。毫無疑問，云計算已經(jīng)產(chǎn)生了廣泛的影響。

盡管我們已經(jīng)見證了各種令人嘆服的創(chuàng)新，但一切才剛剛起步。在2015年及以后，云將會帶來觸及我們生活的各個方面、令人興奮的創(chuàng)新。在我們的客戶正在進行的各項業(yè)務中，我挑選了在2015年及以后將快速發(fā)展的八大趨勢。

云分析將無處不在。云分析幾乎影響著每位消費者和每個商業(yè)領域。通常，消費者不會注意到云，因為云在不同的應用程序的身后提供支持。但云分析正變得越來越普遍。從零售建議到基于基因?qū)W的產(chǎn)品開發(fā)，從金融風險管理到初創(chuàng)企業(yè)衡量其新產(chǎn)品的效果，從數(shù)字營銷到快速處理臨床試驗數(shù)據(jù)，這些領域都通過借助基于云分析而達到新的水平。

AWS(Amazon Web Services)已經(jīng)清晰的看到了這一趨勢，因為我們的數(shù)據(jù)倉庫服務Amazon Redshift已經(jīng)成為公司歷史上增長最快的云服務。我們甚至發(fā)現(xiàn)，Amazon Redshift是許多企業(yè)使用的第一個云服務。隨著越來越多的企業(yè)開始了解分析對其發(fā)展的作用，我們預計該服務能夠在2015年實現(xiàn)爆發(fā)式增長。

云將實現(xiàn)自助分析。過去，組織內(nèi)部的分析系統(tǒng)處于舊式IT的最頂點：在專用硬件上運行一個集中式數(shù)據(jù)倉庫。在現(xiàn)代企業(yè)中，這種情況是不能接受的。在幫助業(yè)務部門變得更加敏捷、更快速地響應業(yè)務需求并開發(fā)客戶真正需要的產(chǎn)品方面，分析發(fā)揮著至關重要的作用。但這種集中式、不夠靈活的舊式數(shù)據(jù)倉庫模式往往使企業(yè)用戶陷入困境。而基于云的分析完全改變了這種情況。

業(yè)務部門現(xiàn)在借助云服務的資源，在云中迅速創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)倉庫，并可根據(jù)其需求和預算選擇數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)模和速度。它可以是一個在白天運行、擁有2個節(jié)點的小型數(shù)據(jù)倉庫，也可以是一個僅在星期四下午運行幾個小時、擁有1000個節(jié)點的大型數(shù)據(jù)倉庫，或是一個在夜間運行，以在第二天向工作人員提供所需數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫。

全球商業(yè)出版物《金融時報》如何使用分析就是一個很好的例子?！督鹑跁r報》擁有120年的歷史，已經(jīng)在諸多方面進行了變革，它通過使用云來運行商業(yè)智能(BI)工作負載，得以分析所有報道，使報紙更加個性化，為讀者提供更加定制化的閱讀體驗，徹底地改變向讀者提供內(nèi)容的方式。

借助新的商業(yè)智能系統(tǒng)，《金融時報》每天能夠?qū)崟r分析140篇報道，并提高完成分析任務的敏捷性，分析所需時間從幾個月縮短到幾天。此外，《金融時報》也擴展了其商業(yè)智能，以更有針對性地向讀者提供廣告。通過使用Amazon Redshift，《金融時報》每天能夠處理1.2億個獨立事件，并集成內(nèi)部日志和外部數(shù)據(jù)源，為讀者打造一份更加動態(tài)的報紙。

云讓一切變得智能化。近來，一切都可以變得“智能化”—— 智能手表、智能衣服、智能電視、智能家居和智能汽車。絕大多數(shù)的智能設備的軟件都是在云端運行的。

無論是家里的溫控器、手腕上的活動跟蹤器，還是漂亮的超高清電視上的智能電影推薦，它們都由在云上運行的分析引擎驅(qū)動。由于這些智能產(chǎn)品的“智能”存在于云中，這也催生了新一代設備。實現(xiàn)了路燈照明的智能化的飛利浦CityTouch就是一個很好的例子。

飛利浦CityTouch是適用于整個城市的智能路燈管理系統(tǒng)。它提供聯(lián)網(wǎng)的道路照明解決方案，允許整個郊區(qū)和城市智能的地控制路燈照明，做到實時管理天黑后的環(huán)境。城市管理人員能夠在人流量較高的街道上保持良好的照明，在惡劣天氣或環(huán)境光線過暗時增加亮度，或者在人煙稀少的工業(yè)區(qū)調(diào)暗燈光。

這項技術已經(jīng)被應用于布拉格和倫敦郊區(qū)等地。CityTouch正在使用云作為后端技術來運行該系統(tǒng)，并從路燈上安裝的傳感器收集的大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息。這些數(shù)據(jù)使城市管理人員更好地了解天黑后城市的情況，并采用更有效的照明管理計劃，避免過多的光污染對城市居民和野生動物造成不良影響。

云分析將改善城市生活。云分析能夠利用城市環(huán)境信息來改善世界各地城市居民的生活條件。芝加哥正在進行的工作就是一個很好的例子。芝加哥是首批在全市范圍內(nèi)安裝傳感器來永久測量空氣質(zhì)量、光強度、音量、熱量、降水、風和交通的城市之一。

來自這些傳感器的數(shù)據(jù)流入云中進行分析，用于發(fā)掘改善居民生活的方式。芝加哥的“Array of Things”項目收集的數(shù)據(jù)集將在云上公開，以供研究人員尋找分析數(shù)據(jù)的創(chuàng)新方法。

許多城市已經(jīng)表示有興趣效仿芝加哥使用云來改善城市生活，并且很多歐洲的城市已經(jīng)開始行動，比如英國的彼得伯勒市議會。彼得伯勒市議會公開其收集的數(shù)據(jù)集，讓當?shù)厣鐓^(qū)參與創(chuàng)新。人們將議會公布的不同數(shù)據(jù)集進行整合。例如，人們可以把犯罪數(shù)據(jù)和天氣情況關聯(lián)起來，幫助議會了解在炎熱天氣中是否會發(fā)生更多的入室盜竊案，以便他們更好地分配當?shù)鼐?，或把就醫(yī)數(shù)據(jù)與天氣情況關聯(lián)起來，發(fā)現(xiàn)其中的趨勢和模式。在云的幫助下，這些數(shù)據(jù)開始向大眾開放，以推動創(chuàng)新。

云將實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。當我們想到物聯(lián)網(wǎng)(IoT)時，我們通常重點關注物聯(lián)網(wǎng)對消費者而言意味著什么。但在2015年，我們將見證一個不同的物聯(lián)網(wǎng)的崛起——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。工業(yè)機械將與互聯(lián)網(wǎng)連接，把數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦?，以獲得有關使用情況的洞察、提高效率，避免停機。

無論是通用電氣給燃氣渦輪機安裝儀表、殼牌公司在油井中放置傳感器、凱馳配備工業(yè)清洗機車隊，還是建筑工地使用Deconstruction的傳感器，所有這些都將連續(xù)地向云發(fā)送數(shù)據(jù)流，以供實時分析。

云將實現(xiàn)視頻分析。長久以來，視頻僅用于存檔、回放和觀看。借助云強大的處理能力，一個新的趨勢應運而生：把視頻當作數(shù)據(jù)流來進行分析。這被稱為視頻內(nèi)容分析(VCA)，適用于零售、運輸?shù)榷鄠€領域。

一個常見的應用領域就是在裝有攝像頭的地方，如商場和大型零售商店。視頻分析可以幫助商場了解人流模式。分析可以提供了人流量、停留時間以及其它統(tǒng)計信息。這使零售商能夠改善其商店布局和店內(nèi)營銷效果。

另一種常見的應用領域是音樂會等大型活動的實時人群分析，以了解整個場地的人流情況、預防擁堵，從而改善參與者的體驗。交通部門也利用類似的方式疏導交通、監(jiān)測高速公路上的停滯車輛和高速鐵路上的物體以及其它運輸問題。

另一個把視頻內(nèi)容分析運用在消費領域的創(chuàng)新的例子是Dropcam。Dropcam對聯(lián)網(wǎng)攝像頭傳送的視頻進行分析，為客戶提供警報。Dropcam是目前最大的互聯(lián)網(wǎng)視頻內(nèi)容生產(chǎn)源，其向云中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)流比YouTube還要多。

VCA也成為體育管理的一個重要工具。球隊正在使用視頻分析來從不同的角度分析球員。例如，在一場英超比賽中，球隊利用許多記錄下來的視頻流的分析數(shù)據(jù)，來改善球員的表現(xiàn)，并推動具體的訓練計劃。

美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟(MLB)的棒球隊正在使用視頻分析在賽場的電視屏幕上提供更好的實時分析，而美國橄欖球大聯(lián)盟(NFL)正在使用VCA自動制作橄欖球比賽的精簡版本，使視頻時長縮短60%-70%。

云將改變醫(yī)療分析。數(shù)據(jù)分析正迅速成為分析健康危險因素和改善病人護理的核心。盡管醫(yī)療行業(yè)面臨降低成本和優(yōu)化病人護理水平，云正在發(fā)揮著至關重要的作用，并幫助實現(xiàn)數(shù)字化醫(yī)療。

云支持創(chuàng)新的解決方案，如飛利浦Healthsuite——一個管理醫(yī)療數(shù)據(jù)，并為醫(yī)生和患者提供支持的平臺。飛利浦Healthsuite數(shù)字化平臺分析并存儲著從3.9億個影像檢查、病歷和患者輸入中收集的15PB的患者數(shù)據(jù)，為醫(yī)務人員提供可操作數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以直接影響病患照護。這正在徹底變革著世界各地幾十億人的醫(yī)療現(xiàn)狀。在2015年及以后，我們預計可以看到云在推動患者診斷和治療方面發(fā)揮更大的作用。

云將實現(xiàn)安全的分析。從網(wǎng)購到醫(yī)療再到家庭自動化，分析在如此多的新領域得到應用，因而分析數(shù)據(jù)的安全性和私密性變得至關重要。在存儲和分析引擎中深度集成加密功能并讓用戶能夠擁有密鑰，確保了只有這些服務的使用者有權訪問數(shù)據(jù)。